W24IAD7T-GPA2
主な特徴
- 24インチ、解像度 1920 x 1080、P-CAP タッチスクリーン付き
- Intel® 第 12/14 世代 Alder Lake S / Raptor Lake S プロセッサーをサポート
- 単一の NVIDIA RTX™ 2000E Ada / RTX™ A1000 GPU カードをサポート
- Intel® vPro をサポート
- SO-DIMM RAM ×2、最大64GB(1枚あたり32GB)
- Intel 2.5 ギガビット LAN x 2、USB3.2 Gen 2x1 x 4
- 2 つのディスプレイ、1 x HDMI 2.0、1 x DP 1.4a をサポート
- 80 ~ 264VAC 電源入力、3 ピン AC プラグ付き

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CERTIFICATIONS
Product Details

最先端のインテル プラットフォーム
Winmate の AI パネル PC は、高度な Intel vPro プラットフォームをサポートします。 この革新的なパネル PC は、強力な機能をシームレスに組み合わせ、インテル® 脅威検出テクノロジーによってサポートされる AI 主導のセキュリティ機能を統合して、脅威を効率的に検出します。 Winmate の AI パネル PC を使用すると、ユーザーは高度なセキュリティ対策と生産性の向上がシームレスに融合し、卓越したコンピューティングの新たな標準を確立できます。

P-Cap Touch による簡単な操作
ガラスカバーレンズにより、デバイスは傷からしっかりと保護されます。 P-Cap Touch は、指のコントロールによる直感的な 4 点マルチタッチ操作を容易にし、あらゆる操作の楽しさを高め、デバイスの使用を簡素化します。 これは、全体的なカスタマー エクスペリエンスの向上に大きく貢献します。

NVIDIA GPU を活用した AI 分析
Winmate の AI パネル PC は、新しい NVIDIA グラフィックス カードを利用して、NVIDIA プロフェッショナル視覚化ソリューションの期待されるパフォーマンス、機能、信頼性をコンパクトでありながら強力なフォーム ファクターで提供します。 さらに、AI パネル PC には グラフィックス カードも採用されており、リアルタイム レイ トレーシングや AI 強化グラフィックスなどの機能を備え、3D レンダリングやビデオ編集などのプロフェッショナルなタスク向けに最適化されています。

エッジAIパネルPC:産業用AIoT向けのプラグアンドプレイ電源機能
エッジAIパネルPCは、直感的な大型インターフェースと、最新のオートメーションを実現する強力なエッジコンピューティングを融合させています。世界的な展開を想定して設計されており、標準的な3ピンACプラグを介して80~264 VACの広範囲な入力電圧を直接サポートする内蔵電源を備えています。このアダプター不要の統合設計により、貴重な設置スペースを節約し、配線を簡素化するとともに、世界中の変動の激しい産業用電力網においても、安定的で信頼性の高い動作を保証します。

GigaLAN ポートによる高速接続
デュアル 2.5 ギガビット LAN ポートを備えた Winmate AI パネル PC は、10 ~ 1000 Mbps の速度を誇り、高速なデータ転送と画像転送を容易にします。 工場オートメーションや AIoT アプリケーションに最適で、遅延を最小限に抑え、応答時間を最適化し、効率的なタスク管理のためのシームレスな接続を確保することで生産性を向上させます。
Specification
Size
24.0 inches
Touch / Glass
Projected Capacitive Multi Touch Screen
Resolution
1920x1080
Panel Brightness
250.0 nits
Contrast Ratio
3000:1
View Angles
89,89,89,89
Active Area
527.04x296.46 mm
Processor
Intel® Core™ i5-12500TE Processor 18M Cache, up to 4.30 GHz (Default)
Intel® Core™ i7-12700TE Processor 25M Cache, up to 4.60 GHz (Optional)
Intel® Core™ i9-12900TE Processor 30M Cache, up to 4.80 GHz (Optional)
Intel® Core™ i5 processor 14500T 24M Cache, up to 4.80 GHz (Optional)
Intel® Core™ i7 processor 14700T 33M Cache, up to 5.20 GHz (Optional)
Intel® Core™ i9 processor 14900T 36M Cache, up to 5.50 GHz (Optional)
Chipset
Intel® R680E
Memory
2 x non-ECC SO-DIMM RAM, up to 64GB (32GB per DIMM)
Storage
128GB SSD(Default) (Default)
256GB SSD (Optional)
512GB SSD (Optional)
1TB (Optional)
2TB (Optional)
4TB
Raid 0,1 support (Optional)
Ethernet controller
2 x Intel® Ethernet Controller
Security
TPM 2.0
Operating System
Windows 11 IoT Enterprise (64 bit) (Optional)
Windows 11 Pro 64 bit (Optional)
Linux Ubuntu 24.04(Do not support Wake on Touch) (Optional)
WLAN
Support (Optional)
BT
Support (Optional)
AI Accelerator
Hailo 8™ AI accelerator module, up to 26 TOPS(When using this feature, WLAN will not be supported) (Optional)
Graphic Card
NVIDIA® RTX 4000E Ada 20 GB Graphic Card (Optional)
NVIDIA® RTX 4000 SFF Ada 20GB Graphic Card (Optional)
NVIDIA® RTX 2000E Ada 16GB Graphic Card (Optional)
NVIDIA® A1000 8GB Graphic Card (Optional)
Dimension
588 x 358 x 75.5 mm
Cut out
513 x 300 mm
Weight
8.5 kg
Mounting
Panel mount (Default)
VESA mount (Optional)
Enclosure
Metal Housing
Cooling System
Fan Design
Operating Humidity
10% to 90% RH, Non-Condensing
Operating Temperature
0°C to 55°C
Storage Temperature
-10°C to 60°C
IP rating
Front IP65
Certification
CE, FCC
USB Port
4 x USB 3.2 Gen2x1 (10Gbps, TypeA)
Serial Port
1 x RS232/422/485 (Default RS232)
LAN
2 x 2.5 Giga LAN RJ45 Connector
Video
1 x DP1.4a DP++ , Max resolution up to
4096x2160@60Hz (Default)
1 x HDMI 2.0b , Max resolution up to
4096x2160@60Hz (Optional)
Audio
Mic in
Line out
Expansion Port
1 x M.2 2230 E-Key Slot (for Wi-Fi module )
Indicator
1 x LED Indicator for power
1 x LED Indicator for storage
Power Input
1 x 3 Pin AC Plug
Button
1 x AC Power Switch
1 x Power Button
1 x Clear CMOS Button
1 x Reset Button
Accessory
Power Cord
VESA screws
Mounting screws
Power Rating
80 ~ 264VAC
Consumption
400W
Product FAQs
W24IAD7T-GPA2 はどのようなアプリケーション向けに構築されていますか?
エッジ AI の可視化と産業分析のためです。W24IAD7T-GPA2 は、Intel® Alder Lake S / Raptor Lake S プロセッサを搭載した 24 インチのエッジ AI パネル PC であり、AIoT、工場自動化、および大型タッチスクリーンとローカルコンピューティング能力の両方を必要とするその他の導入環境向けに設計されています。
W24IAD7T-GPA2 は、一般的な生産ダッシュボードや AI 支援のオペレーターパネルに適していますか?
はい。24 インチのフォーマットにより、W24IAD7T-GPA2 は一般的な生産ダッシュボードや AI 支援のオペレーターパネルに実用的であり、特に産業用 PC とディスプレイを別々に用意するのではなく、オールインワンの AI パネルをチームが求めている場合に適しています。
W24IAD7T-GPA2 において GPU サポートはどのような問題を解決しますか?
プラットフォームによりリアルな AI と可視化能力を提供します。Winmate はこのファミリーを NVIDIA RTX クラスの GPU サポートを中心に位置づけており、W24IAD7T-GPA2 はエッジでの推論、画像解析、および専門的な可視化ワークロードをより適切に処理できます。
バイヤーは W24IAD7T-GPA2 にどの程度のコンピューティング能力の余裕を期待すべきですか?
標準的な HMI パネルよりも重いエッジコンピューティングが可能です。Intel Alder Lake S / Raptor Lake S プラットフォームにより、W24IAD7T-GPA2 は広範なマルチタスク、ハイエンドの可視化、および AI 支援の産業用アプリケーションのための余地を確保しています。
W24IAD7T-GPA2 においてデュアル 2.5 Gigabit LAN が重要なのはなぜですか?
エッジ AI および自動化用途のデータフローを改善するためです。Winmate は、これらのシステムが基本的なパネル PC よりも多くの画像、センサー、機械データを移動することが多いため、デュアル 2.5 Gigabit LAN を強調しています。
W24IAD7T-GPA2 においてタッチスクリーンはどのような問題を解決しますか?
はい。Winmate はマルチタッチ P-CAP スクリーンを強調しており、これにより W24IAD7T-GPA2 は直接的なオペレーターとのインタラクション、迅速なナビゲーション、およびより現代的な産業ユーザーエクスペリエンスをサポートできます。
W24IAD7T-GPA2 は、工場自動化、AIoT、または専門的な可視化のどれに最適ですか?
工場自動化と AIoT に特に適しています。W24IAD7T-GPA2 は、ゆとりのあるタッチディスプレイとエッジ AI コンピューティングを組み合わせており、機械レベルやラインレベルでのモニタリング、分析、制御に適しています。
チームは W24IAD7T-GPA2 を他の AI パネルサイズとどのように比較すべきですか?
3 つのチェックから始めてください:必要な画面サイズ、AI または可視化ワークロードのレベル、そしてプロジェクトが GPU ベースのエッジ推論を必要とするかどうかです。これにより、通常 W24IAD7T-GPA2 が適切なエッジ AI パネル PC の選択肢であるかどうかがわかります。
W24IAD7T-GPA2 における内蔵 AC 電源とデュアルディスプレイ機能は重要ですか?
はい。Winmate は統合 AC 電源と HDMI および DP サポートを強調しています。これらの機能により、余分なアダプターやディスプレイハードウェアの複雑さを追加することなく、産業環境への導入が容易になるためです。
W24IAD7T-GPA2 の最適なバイヤーは誰ですか?
W24IAD7T-GPA2 は、エッジ AI、可視化、およびデータ豊富な工場ワークフロー向けに構築された大型パネル PC において、特定の 24 インチディスプレイサイズを必要とする OEM、システムインテグレーター、および産業ユーザーにとって最も合理的です。
Winmate の組み込みコンピュータは AI 推論を実行できますか?
はい。W24IAD7T-GPA2 は Winmate のエッジ AI パネル PC ファミリーに属しており、Intel® Alder Lake S / Raptor Lake S プロセッサと高性能コンピューティングを組み合わせて AI 推論タスクを処理します。
どの産業用コンピュータがエッジでの AI 推論をサポートしていますか?
プロジェクトがエッジ AI 推論用の産業用タッチスクリーンコンピュータを必要とする場合、W24IAD7T-GPA2 は 1 つの選択肢となります。Winmate は、エッジ導入の電力およびフォームファクタの要件に応じて、さまざまなソリューションを提供しています。










