いまや人工知能(AI)は神秘的な言葉ではなくなった。これはトレンドであり、今や多くの産業・商業ソリューションの原動力となっている。公安や交通分野でのインフラカメラの設置台数の増加に伴い、ビデオ解析は公安にとって不可欠なものとなりつつある。AIはリアルタイムの事象を監視することを可能にし、人命救助につながる即時対応の利点を提供します。
ビデオアナリティクスの実例
公共安全アプリケーションにおけるビデオ解析のアプリケーションには、高度なナンバープレート認識、物体検出、分類、ビデオサマリーによるビデオカラー検索、顔認識などがありますが、これらに限定されるものではありません。
高度ナンバープレート認識(ALPR):
交通取り締まりから盗難車の追跡まで。この技術は形態素変換と文字認識を組み合わせたものです。道路沿いの固定された場所に設置されたカメラ、または車両に搭載されたカメラが車両のナンバープレートを捉えます。ワイヤレス技術により、画像や映像は即座に中央サーバーにアップロードされ、いつでも見ることができる。ALPRの用途には、公共安全、駐車場管理、電子料金徴収、交通管理、公共警報、犯罪防止などがある。
物体の検出と分類:
ディープラーニングは、物体検出と物体分類技術の組み合わせである物体認識を可能にする。ディープラーニングは、一般的な物体検出技術と分類のためのニューラルネットワークを使用します。公共安全における物体認識の用途は幅広く、ナンバープレート情報の有無にかかわらず車両を検索・特定したり、武器を携帯する潜在的犯罪者を特定したり、さらには運転中にモバイルアクセサリーや電話を使用するドライバーを発見したりすることも含まれる。
ビデオ要約によるビデオカラー検索:
インデックス作成と検索にカラーインデックス技術を採用し、ビデオ要約オプションを組み合わせることができます。新しい技術により、警察は商業地区、近隣、危険性の高い地域を24時間365日監視することができます。問題が検出された場合、警官は即座に対応することができる。即時対応により、対応時間を最小限に抑え、公共部門の安全性と有効性を最大限に高めることができる。
顔認識:
顔認識技術は、人間の目よりも正確な高度な監視技術を提供することができる。この技術は、写真のデータベースを使用し、時間依存のマッチングでホワイトリスト・ブラックリスト認識を行います。
これらの技術を組み合わせることで、より安全な公共環境を作り出すことができる。例えば、パトカーでは、車両サーバーがLPR、パブリックアドレス、車両スイッチとゲートウェイ、車両管理を同時に処理することができます。
アプリケーション図 LPR用API
あらゆるものが接続された既存のIoT(モノのインターネット)エコシステムに、AIを搭載したビデオ分析プラットフォームを追加することは、公共の福利のために命を救う情報を提供する方法です。最も過酷な環境で運用される産業向けの堅牢なコンピューティングと組込みソリューションのプロバイダーであるWinmateは、お客様のインテリジェントなアプリケーションを実現するエッジコンピューティングソリューションを提供しています。