オプションの高性能グラフィック カード
GPU とは何ですか?
グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、特にグラフィックス レンダリングにおける並列処理タスク用に設計された特殊なハードウェア コンポーネントです。 GPU は、当初 3D グラフィックス レンダリングを高速化するために開発されましたが、ゲーム、マルチメディア、クリエイティブ制作、科学研究など、さまざまな分野で使用される多用途のコンピューティング デバイスに進化しました。
GPU は、従来のアプリケーションに加えて、AI や機械学習でもますます利用されており、その並列処理能力により計算ワークロードが大幅に加速され、トレーニングと推論の速度が向上します。
統合型個別 GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット)
統合グラフィックス処理ユニット | ディスクリート グラフィックス プロセッシング ユニット | |||||
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コンピュータ システムのマザーボード内にシームレスに組み込まれます | 専用の回路基板に実装されたスタンドアロン チップ。多くの場合、コンピュータの拡張スロットに挿入されます。 | |||||
個別にアップグレードまたは交換することはできません。 | 交換可能なコンポーネントを提供し、より新しく強力なグラフィックス カードが利用可能になったときにアップグレードできるようにします。 | |||||
通常のラップトップまたはデスクトップ PC でよく見られます。 | 高いグラフィック パフォーマンスを必要とする、リソースを大量に消費するアプリケーションに適しています。 | |||||
日常のコンピューティング タスクに費用対効果の高いソリューションを提供します。 | ゲーム、ビデオ編集、3D レンダリング、機械学習で使用されます。 | |||||
適度なグラフィック パフォーマンスを提供します | 要求の厳しいグラフィカル タスクで最適なパフォーマンスを達成するために不可欠 |
Accelerator Card |
Hailo-8 |
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Peak Performance(INT8) |
26 TOPS | ||||
Interface |
PCIe Gen3, 2-lanes (x2) | ||||
Form Factor |
M.2 Key A+E | ||||
Thermal design power |
6.93W | ||||
Storage Temperature |
-40°C~85°C | ||||
Operating Temperature |
-40°C~85°C | ||||
Support |
TensorFlow TensorFlow Lite Keras PyTorch ONNX |
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Winmate が NVIDIA GPU ソリューションで AI 産業を強化
Winmate のエッジ AI コンピューティング ソリューションは、さまざまな NVIDIA GPU を備えており、AI 支援による欠陥検査とさまざまな深層学習タスクにおいて大幅な進歩をもたらします。 これらの高性能 GPU とのシームレスな互換性により、Winmate のコンピューティング システムは、画像投影におけるビジュアル エクスペリエンスを向上させる比類のない機能を提供すると同時に、AI マシンとディープ ラーニング アプリケーションのパフォーマンスを最適化します。
Winmate エッジ AI コンピューティング ソリューションは、NVIDIA GPU のパワーを活用することで、欠陥検査プロセスの効率と精度を向上させるだけでなく、エッジ AI コンピューティング業界の革新的な進歩への道を切り開き、現代の製造業や企業の進化する需要に対応します。 産業部門。
GPU |
Hailo-8 |
Nvidia A2000 |
Nvidia A4000 |
Nvidia A5000 |
Nvidia A6000 |
RTX 4000 SFF Ada |
G3D Passmark |
- | 13764 | 19395 | 23064 | 22883 | 20529 |
Architecture |
- | Ampere | Ampere | Ampere | Ampere | Ada Lovelace |
Core |
- | Cuda: 3,328 Tensor: 104 RT: 26 |
Cuda: 6,144 Tensor: 192 RT: 48 |
Cuda: 8,192 Tensor: 256 RT: 64 |
Cuda:10,752 Tensor: 336 RT: 84 |
Cuda:6,144 Tensor: 192 RT: 48 |
FLOP Performance |
26 TOPS(INT8) | 8.0 TFLOPS | 19.2 TFLOPS | 27.8 TFLOPS | 38.7 TFLOPS | 19.2 TFLOPS |
VRAM |
- | 6GB/12GB GDDR6 | 16GB GDDR6 | 24GB GDDR6 | 48GB GDDR6 | 20GB GDDR6 |
Support |
TensorFlow TensorFlow Lite Keras PyTorch ONNX |
CUDA DirectCompute OpenCL™ DirectX 12.07 Shader Model 5.17 OpenGL 4.68 Vulkan 1.2 |
CUDA 11.6 DirectCompute OpenCL 3.0 DirectX 12 Ultimate Shader Model 6.6 OpenGL 4.6 Vulkan 1.3 |
CUDA DirectCompute OpenCL™ DirectX 12.07 Shader Model 5.17 OpenGL 4.68 Vulkan 1.2 |
CUDA DirectCompute OpenCL™ DirectX 12.07 ShaderModel 5.17 OpenGL 4.68 Vulkan 1.18 |
CUDA 11.6 OpenCL 3.0 DirectCompute DirectX 12 Shader Model 6.6 OpenGL 4.6 Vulkan 1.3 |