Winmate AI エッジ コンピューターでディープ ラーニングを強化

バックグラウンド

Winmate AI Edge Computer のディープ ラーニング アプリケーションにおける勝利は、その優れたパフォーマンス、信頼性、最新のハードウェア テクノロジの革新的な統合によって実証されています。 これには、Intel® 第 12/13 世代 Alder Lake-S/Raptor Lake S プロセッサおよび NVIDIA RTX™ GPU が含まれます。 このソリューションは、高速 DDR5 メモリ、複数のネットワーク接続、極限環境での厳しい動作をサポートするように設計されており、特にディープ ラーニングの領域で優れたパフォーマンスと拡張性を実現します。 深層学習ベースの視覚認識システムの開発を専門とする先駆的な技術研究会社です。 彼らは、最新のプロセッサと GPU をシームレスに統合し、ディープ ラーニングを通じて複雑なビジュアル タスクを処理する高性能 AI エッジ コンピューターを求めていました。

コア製品

• WNAI- E800 - NVIDIA® RTX™ GPU を搭載したインテル® 第 12/第 13 世代 Core™ プロセッサー産業用エッジ AI コンピューター

主な課題

このアプリケーションには、リアルタイムの視覚認識のための高性能プロセッサと GPU に加え、極限環境でも安定して動作できるシステムが必要でした。 クライアントは、多様なネットワーク接続とスケーラブルなメモリ構成も求めていました。

なぜWinmate

Winmate は、農業部門向けに特別に調整された高度なマシン ビジョン機能を備えた AI エッジ コンピューターを導入しました。 このシステムは、高解像度カメラと AI アルゴリズムを活用し、サイズ、形状、色、品質に基づいてさまざまな農作物を認識および分類できます。 エッジ コンピューティング アーキテクチャにより、データのリアルタイム処理が確保され、レイテンシが短縮され、迅速な意思決定が可能になりました。

• 効率的なディープラーニング処理: インテル® Alder Lake-S/Raptor Lake S プロセッサーは、リアルタイム視覚認識におけるディープラーニング タスクの効率的な実行に不可欠な優れた計算パフォーマンスを提供します。
• ディープ ラーニング向けの強力な GPU サポート: NVIDIA RTX™ GPU は堅牢なコンピューティング機能を提供し、モデルのトレーニングや推論などのディープ ラーニング タスクに大きく貢献します。
• 多彩なネットワーク接続: 2 つのインテル 2.5 ギガビット LAN とオプションの追加の 4 ギガビット LAN により、さまざまなネットワーク接続オプションが提供され、さまざまなアプリケーションのさまざまなニーズに対応します。
• 極限環境での動作: オプションの堅牢な設計により、AI エッジ コンピューターは -40 °C ～ 60 °C の極端な温度条件でも確実に動作します。

Winmate AI エッジ コンピューターがディープ ラーニング機能をインテル® Alder Lake-S/Raptor Lake S プロセッサーおよび NVIDIA RTX™ GPU と統合することに成功したことは、高性能、多用途、堅牢な AI エッジ コンピューティング ソリューションを提供するという同社の取り組みを実証しています。 この事例は、最先端のハードウェア テクノロジーを活用してディープ ラーニング アプリケーションの進化するニーズに対応する Winmate の卓越性を強調しています。